如今，人(People)們聽到很多關于(At)雲計算基礎設施的(Of)大(Big)趨勢是(Yes)如何處理邊緣計算的(Of)問題，但圍繞這(This)個(Indivual)概念存在(Exist)一(One)些困惑。許多人(People)都認爲(For)它最終将取代傳統的(Of)雲計算架構。但肯定不(No)是(Yes)這(This)種情況。但是(Yes)，有些情況下，邊緣計算架構比完全集中的(Of)雲計算設計提供了(Got it)優勢，特别是(Yes)從網絡和(And)數據存儲的(Of)角度來看。以(By)下将解釋什麽是(Yes)邊緣計算，它與傳統雲計算服務有何不(No)同，以(By)及邊緣計算何時(Hour)可能成爲(For)企業的(Of)正确選擇。

邊緣計算是(Yes)雲計算的(Of)一(One)種形式，但與将計算和(And)存儲集中到單個(Indivual)數據中心的(Of)傳統雲計算架構不(No)同，邊緣計算将計算或數據處理能力推送到邊緣設備進行處理。因此，隻有數據處理的(Of)結果需要(Want)通過網絡傳輸。在(Exist)某些情況下，這(This)會提供精确的(Of)結果，并消耗更少的(Of)網絡帶寬。

物聯網是(Yes)邊緣計算最常見的(Of)用(Use)例。物聯網是(Yes)關于(At)使用(Use)邊緣傳感器從地理上(Superior)分散的(Of)地區收集數據的(Of)。這(This)些傳感器使用(Use)數據網絡連接，通常利用(Use)WAN技術，如MPLS、蜂窩和(And)VPN。在(Exist)傳統的(Of)物聯網架構中，所有收集的(Of)傳感器數據都将傳輸到中央存儲庫，并在(Exist)其中進行整合處理。隻有數據需要(Want)累積收集和(And)分析時(Hour)才能很好地工作(Do)。但是(Yes)如果沒有必要(Want)結合數據來獲得理想的(Of)結果呢?如果每個(Indivual)物聯網傳感器隻需處理收集到的(Of)數據，并在(Exist)滿足特定要(Want)求時(Hour)發送結果，該怎麽辦?

人(People)們開始看到邊緣計算的(Of)好處。如果沒有真正需要(Want)收集集中式雲計算存儲庫中的(Of)所有數據，那麽浪費昂貴的(Of)帶寬來傳輸它是(Yes)沒有意義的(Of)。事實上(Superior)，一(One)個(Indivual)完全有效的(Of)物聯網設計可能是(Yes)傳感器隻有在(Exist)需要(Want)報告重要(Want)信息時(Hour)才連接到雲端的(Of)設計。這(This)種設計通過利用(Use)諸如基于(At)蜂窩技術的(Of)技術來降低物聯網的(Of)聯網成本，這(This)些技術使用(Use)成本更低的(Of)每千次付費的(Of)計費方式，而不(No)是(Yes)更昂貴的(Of)永遠在(Exist)線的(Of)連接方式。

邊緣計算需要(Want)考慮的(Of)一(One)點是(Yes)，由于(At)數據不(No)是(Yes)長期存儲的(Of)，最終會被删除，這(This)不(No)利于(At)大(Big)數據分析。請記住，邊緣設備僅提供處理本地收集的(Of)數據的(Of)結果。在(Exist)大(Big)多數情況下，收集的(Of)數據隻能被丢棄。因此，如果企業的(Of)物聯網項目要(Want)您存儲所有收集的(Of)數據以(By)進行累積分析決策，那麽邊緣計算并不(No)适合。

也就是(Yes)說，邊緣計算非常适合采用(Use)本地化和(And)批量處理的(Of)物聯網部署。這(This)方面的(Of)一(One)個(Indivual)例子可能是(Yes)統計遠程零售商店的(Of)銷售和(And)庫存，然後将計算結果按日計劃發送回企業總部。企業可能不(No)需要(Want)每筆交易的(Of)實時(Hour)數據。相反，這(This)些數據可以(By)在(Exist)本地處理，并在(Exist)關閉時(Hour)生成一(One)個(Indivual)簡單的(Of)報告。

這(This)種方法還有助于(At)顯著減少許多企業使用(Use)傳統雲計算架構所面臨的(Of)存儲過剩問題。流入雲存儲的(Of)實時(Hour)數據可能會迅速累積。通常，這(This)些數據最終變得毫無用(Use)處。然而，組織往往擔心數據一(One)旦進入雲端就會被删除，而且他(He)們很容易浪費數千美元存儲幾乎肯定不(No)會使用(Use)的(Of)數據。邊緣計算可以(By)通過僅向雲計算發送有用(Use)的(Of)後處理信息來解決此問題。這(This)樣，企業隻需要(Want)存儲自己需要(Want)的(Of)東西即可。

随着商業數字化概念的(Of)進一(One)步深入，邊緣計算模型将成爲(For)許多物聯網計劃的(Of)關鍵組成部分。網絡和(And)存儲成本都占分布式物聯網項目的(Of)很大(Big)一(One)部分，因此減少數據傳輸和(And)存儲需求在(Exist)許多使用(Use)情況下都很有吸引力。如果做得好，邊緣計算将允許以(By)比傳統雲計算方法低得多的(Of)成本實現某些物聯網項目。